OpenAI GPT-5研发困境：团队动荡、数据枯竭与资本信心并存

OpenAI的GPT-5项目近期陷入多重困境，技术突破与团队稳定性均面临严峻挑战。据内部消息，Meta公司大规模挖角导致核心研发团队流失，研究副总裁Jerry Tworek在内部通讯平台Slack上公开表达对组织架构混乱的不满。与此同时，高质量训练数据枯竭问题日益凸显，现有的大模型训练技巧在GPT-5研发中失效，致使其性能提升未达预期，无法复现GPT-3到GPT-4级别的代际跨越。

此前被寄予厚望的Orion模型因表现不佳，最终被降级为GPT-4.5版本，并于2025年2月低调发布后迅速边缘化。技术团队发现，预训练阶段遭遇天花板效应：公共互联网数据资源接近耗尽，而人工创建数据成本高昂且效率低下。为解决数据瓶颈，OpenAI已组建专业团队编写代码和数学问题解决方案作为训练素材，但人工智能自我生成数据的方案又引发模型退化风险。

值得注意的是，尽管研发受阻，资本市场仍对OpenAI保持信心。公司近期提前完成83亿美元融资，估值飙升至3000亿美元，Dragoneer投资集团领投，Blackstone、红杉资本等机构跟投。这轮融资属于其400亿美元年度计划的一部分，软银作为整体计划的战略牵头方。

行业观察人士指出，当前AI发展正从参数竞赛转向价值驱动阶段。GPT-5虽未实现革命性突破，但其在强化学习机制上的改进，特别是”通用验证器”等创新设计，仍展现出在代码生成和推理效率方面的实用化潜力。随着英伟达新一代GPU延期，OpenAI已启动与博通、台积电合作开发专用AI芯片，以应对算力需求。这场大模型研发的马拉松，正在考验行业从技术狂热向商业落地的转型能力。