全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE发布，医学影像AI技术取得重大突破

6月25日，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院联合发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，该成果标志着医学影像AI技术在胃癌早筛领域取得重大突破。研究团队首次通过平扫CT影像实现早期胃癌病灶识别，相关论文已发表于国际顶级期刊《自然·医学》，并计划在浙江、安徽等胃癌高发区率先开展大规模人群筛查。

技术突破方面，该模型基于全国20家医疗中心近10万例临床数据构建，其敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，较放射科医生诊断水平提升21.8%和14.0%。研究团队创新性地解决了胃部形态变化大、内容物干扰等技术难题，使平扫CT这一常规检查手段首次具备胃癌筛查价值。回溯性研究显示，AI模型可提前2-10个月发现胃癌病灶，例如在1例45岁患者的6个月前CT影像中，AI成功识别出当时被漏诊的胃癌病变。

临床价值上，该技术开创了”平扫CT初筛+胃镜确诊”的新模式。在两家地区医院的模拟试验中，AI筛查使胃癌检出率提升至24.5%与17.7%，其中约40%为无症状患者。浙江省肿瘤医院党委书记程向东强调，该技术将显著提高早期胃癌诊断率，该院经治胃癌患者5年生存率达66%，远超全国平均水平。

据国家癌症中心数据，我国每年新发胃癌36万例，死亡病例居恶性肿瘤第三位。传统胃镜筛查存在依从性差、基层医院水平不均等痛点，而AI辅助的平扫CT方案具有成本低、可及性高的优势。目前，联合团队已在胃癌高发区部署该技术，未来计划向国内外推广，为肿瘤防治体系提供新路径。