美国国家航空航天局(NASA)与谷歌公司近日联合宣布,双方正在测试一款名为“乘员医疗官数字助理”(CMO-DA)的人工智能医疗辅助系统,旨在为执行月球、火星等深空任务的宇航员提供实时医疗支持。该系统在早期测试中展现出较高的诊断准确性,有望成为未来深空探索任务中宇航员健康保障的关键技术。
CMO-DA是一种基于临床决策支持系统(CDSS)的多模态AI工具,运行于谷歌Cloud Vertex AI平台,整合了包括Meta公司Llama 3和Mistral AI公司Mistral-3 Small在内的开源大语言模型。该系统通过自然语言处理技术实现文本、语音及图像交互,并已完成覆盖250种太空医学场景的开源数据训练。测试数据显示,其对踝关节损伤、侧腹疼痛和耳部疼痛的诊断准确率分别达到88%、74%和80%。
深空任务面临的独特挑战是推动该项目发展的核心动因。以火星任务为例,通信延迟可能长达45分钟,传统远程医疗咨询难以实施。CMO-DA的设计目标正是解决这一关键问题,使宇航员在无法获得地面实时支持时仍能进行自主诊断和治疗。该系统特别针对太空环境常见风险进行优化,包括微重力导致的骨骼肌肉损失、宇宙辐射损伤、心血管功能异常及紧急创伤等情况。
NASA与谷歌的合作紧密围绕“阿尔忒弥斯”计划展开,该计划预计在2027年通过“阿尔忒弥斯3号”任务实现载人登月。目前开发团队正采用医学教育领域通用的“客观结构化临床考试”(OSCE)框架持续优化系统性能,并计划未来赋予其操作医疗设备(如超声波仪器)和开具处方的能力。按规划,CMO-DA将先在国际空间站进行验证,随后支持更远距离的深空任务。
值得注意的是,NASA保留该系统的完整所有权及源代码控制权。谷歌方面强调,这项技术不仅服务于太空探索,其衍生应用还可能惠及地球上的偏远地区医疗场景。项目团队表示,随着测试的深入进行,系统将逐步整合机载医疗设备的实时数据,并增强对太空特有健康问题的识别能力。
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