AI芯片

深度解读OpenAI关于谷歌TPU合作的官方声明，揭秘其自研3纳米AI芯片技术细节，分析多元化算力战略如何影响英伟达主导的AI芯片市场竞争格局。

阿里巴巴自研AI芯片进入测试阶段，兼容英伟达软件生态，支持AI推理任务，生产本土化降低地缘风险，有望节省百亿外汇支出，重塑国内AI芯片市场格局。

特斯拉宣布建设月产能百万片的Terafab芯片工厂，AI5芯片算力提升8倍、推理速度提升40倍，功耗仅为英伟达1/3。马斯克万亿薪酬方案聚焦AI转型，2026年实现量产。

微软首次委托英特尔代工下一代AI芯片Maia 2，采用英特尔先进的18A/18A-P工艺制造。这一战略合作将提升Azure AI基础设施性能，挑战英伟达市场地位，同时推动美国本土半导体制造复兴。了解A...

特斯拉完成AI5芯片设计评审，马斯克称其为低成本高能效的史诗级产品。AI6芯片将成史上最强，由三星代工，应用于自动驾驶、机器人和数据中心，挑战英伟达。了解特斯拉芯片战略与量产时间表。

FuriosaAI与LG达成战略合作，成为Exaone大语言模型的芯片供应商。这一合作挑战英伟达市场地位，推动本土AI芯片发展，并在性能、能效及成本方面展现优势，可能重塑全球AI芯片竞争格局。

OpenAI与博通达成百亿美元AI芯片合作，研发3nm XPU芯片应对算力需求。分析芯片技术细节、市场股价影响及AI行业竞争格局，探讨英伟达GPU替代方案与算力自主化趋势。

深度解析谷歌TPU芯片如何借助Gemini 3技术突破挑战英伟达AI芯片霸主地位。分析Meta数十亿美元TPU采购协议对市场格局的影响，揭秘第七代TPU Ironwood的性能优势及60%成本节省秘密...

三星电子与Nota AI合作通过软件优化提升Exynos 2500芯片AI性能。详细了解59 TOPS NPU如何通过模型压缩技术弥补硬件差距，以及3nm GAA制程在端侧AI应用中的优势。

英伟达CEO黄仁勋最新访谈深度解读：华为AI芯片技术突破如何挑战英伟达霸主地位？中国AI研究人员占比50%的市场将如何重塑全球竞争格局？