英伟达

深度解析英伟达微通道水冷板（MLCP）技术如何解决AI芯片2000W功耗难题，包括散热效率提升30%、成本增加5-7倍及2026年量产计划，同时探讨替代散热技术对产业链的影响。

英伟达Jet-Nemotron系列小型语言模型由全华人团队开发，凭借PostNAS和JetBlock技术实现性能与效率双重突破，在推理任务中超越Qwen3、Gemma3等模型，吞吐量提升53.6倍，适...

英伟达2025年发布机器人“新大脑”技术，实现多模态感知与实时决策，推动物理AI万亿美元市场发展。涵盖技术解析、生态合作及行业趋势，助力AI与机器人产业升级。

英伟达Blackwell架构B30A芯片性能达旗舰B300的50%，内存带宽1398GB/s精准避限。9月工程样品交付在即，但中美双重监管与7月网信办约谈事件或影响这款特供芯片在华商业化进程。

英伟达完成对加拿大AI初创公司CentML的收购，CentML的AI优化技术将显著提升英伟达GPU在复杂模型部署中的性能表现，特别是在大语言模型推理等前沿领域。

AMD在美国加州圣何塞举行的'Advancing AI 2025'大会上正式发布Instinct MI350系列AI加速器，凭借内存容量较英伟达B200高出60%、FP6推理速度快2.2倍等关键指标...

深度解析DeepSeek R2模型发布延迟背后的技术难题与芯片供应链问题，探讨英伟达H20出口限制及华为昇腾芯片适配挑战对中国AI发展的影响。

深度解读月之暗面Kimi K2万亿参数AI模型的技术突破：MoE架构、128K长文本处理及开源策略如何重塑行业格局，同步分析英伟达访华背后的AI芯片协同趋势。

中国科技企业在AI芯片自主化取得重大进展：阿里自研芯片性能对标英伟达H20，百度昆仑芯P800支持文心大模型训练。双轨策略保障研发，政策与出口限制推动国产算力闭环。了解国产AI芯片突破与生态建设进展。

沙特Humain公司启动首批AI数据中心建设，采购18000颗英伟达GB300芯片，联合AMD、高通及AWS推进区域AI算力布局。项目目标2030年达1.9吉瓦容量，推动沙特成为阿拉伯语AI技术中心。