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沙特Humain公司启动首批AI数据中心建设，采购18000颗英伟达GB300芯片，联合AMD、高通及AWS推进区域AI算力布局。项目目标2030年达1.9吉瓦容量，推动沙特成为阿拉伯语AI技术中心。

深度解析英伟达GB300 NVL72平台在MLPerf测试中的颠覆性表现：10分钟完成4050亿参数模型训练，搭载Quantum-X800网络与HBM3e内存，为生成式AI与科学计算提供新基准。

英伟达Spectrum-XGS技术突破传统以太网地理限制，实现全球数据中心高效互联，支持千亿级AI算力整合。了解自适应拥塞控制、精准延迟管理及硅光技术如何推动800G/1.6T光模块商用与超算网络发展...

英伟达与英诺赛科达成深度合作，推动800V直流电源架构在AI数据中心的规模化应用，助力单机柜功率密度突破300kW。此次合作标志着中国企业在全球AI数据中心能源革命中获得关键话语权。

英伟达Jetson AGX Thor计算平台正式上市，AI算力提升7.5倍至200TOPS，功耗仅25-75W，支持8路传感器实时处理。平台推动人形机器人在物流、医疗等场景落地，全球市场规模年复合增长...

OpenAI与英伟达宣布联合投资数十亿美元在英国建设AI数据中心，深化全球算力布局。该项目将支持GPT模型训练需求，强化英伟达芯片应用，推动AI基础设施发展。

英伟达发布革命性开源物理AI模型Cosmos Reason，70亿参数设计实现机器可理解的物理常识编码，推理速度超GPT-4o 11倍。覆盖工业机械臂、人形机器人及自动驾驶三大场景，结合Omniver...

深度解析Alphabet旗下CapitalG与英伟达联合投资AI基础设施供应商Vast Data的SEO价值。了解这笔可能达300亿美元估值的交易如何重塑AI基础设施行业格局，及其对AI算力市场的深远...

英伟达创始人黄仁勋与之江实验室主任王坚在链博会上首次系统定义物理AI（Physic AI），揭示AI技术从信息处理向物理世界交互的跨越式演进。物理AI将重构工业仿真、生物医药等领域，成为继大语言模型后...

理想汽车自研智能驾驶芯片M100取得突破性进展，性能测试显示其单颗芯片在LLM和CNN任务中分别等效2颗和3颗英伟达Thor-U，采用台积电流片生产，计划2026年量产，推动中国车企核心技术自主化和产...