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日本软银孙正义首次公开解释清仓英伟达股票原因：为AI战略筹措资金，套现412亿元将用于投资OpenAI、建设“星门”数据中心及收购芯片公司Ampere Computing，全面布局AI基础设施层，应对...

阿里巴巴自研AI芯片进入测试阶段，兼容英伟达软件生态，支持AI推理任务，生产本土化降低地缘风险，有望节省百亿外汇支出，重塑国内AI芯片市场格局。

英伟达在NeurIPS 2025发布开源推理视觉语言动作模型Alpamayo-R1，专为L4级自动驾驶设计，实现多模态端到端融合，提升环境感知与决策能力。性能测试显示规划准确率提高12%，碰撞率降低2...

英伟达CEO黄仁勋明确承诺不因AI技术裁员，反对限制AI使用，强调AI解放人力创造更多工作。公司计划招聘1万名新员工，涉及芯片设计、量子化学等领域，为科技行业AI人才战略提供新范本。

英伟达拟以20亿至30亿美元收购以色列AI企业AI21 Labs，聚焦其大型语言模型团队，交易将成英伟达在以色列第四起收购。本文解析收购背景、战略意义及对AI行业影响。

英伟达CEO黄仁勋公开称赞中国DeepSeek-R1模型的技术突破与开源价值，该模型通过混合专家架构和思维链技术实现高效推理，正在重塑全球AI产业生态。

英伟达在GTC October 2025大会上推出Vera Rubin超级芯片，FP4推理算力3.6 Exaflops，较上一代提升3.3倍，采用HBM4显存和NVLINK-C2C技术。芯片计划202...

英伟达CEO黄仁勋与MiniMax创始人闫俊杰闭门会谈，探讨AI技术合作与开源生态。MiniMax展示多模态大模型突破，融资与上市计划曝光，引发业界对英伟达中国AI布局的广泛关注。

英伟达发布革命性全模态理解模型OmniVinci，在多模态基准测试中以19.05%优势领先，训练数据消耗仅0.2万亿Token，效率提升6倍。创新OmniAlignNet模块和时序编码技术实现精准跨模...

英伟达发布全面开源的Jet-Nemotron系列AI语言模型，通过PostNAS架构优化与JetBlock模块实现47-53倍推理速度提升，在MMLU-Pro等基准测试中超越Qwen3、Gemma3等...