算力基础设施

英伟达CEO黄仁勋深度解析AI泡沫争议，用570亿美元季度营收和Blackwell芯片5000亿美元订单数据证明AI是计算基础设施结构性变革。详解GPU需求激增背后的三大技术拐点及市场分歧现状。

Majestic Labs完成1亿美元A轮融资，推出专为大语言模型设计的高容量AI服务器，单设备支持128TB内存，采用定制加速器芯片和HBM技术，有效解决AI算力部署痛点，预计2027年面向超大规模...

中信建投2026年计算机行业报告深度解读：AI端侧应用规模化在即，国产EDA工具与先进封装实现突破，量子科技与商业航天成资本新焦点。重点关注算力硬件、自主可控标的与前沿科技先发企业。

谷歌推出第七代TPU芯片Ironwood，性能较前代提升4倍，峰值算力42.5 Exaflops，支持9216颗芯片集群。采用液冷技术和FP8计算，专为大规模AI模型训练优化，已获Anthropic百...

谷歌启动捕日者计划，计划2027年发射AI卫星构建太空数据中心。了解项目技术细节、Trillium TPU芯片性能、太空太阳能优势及对AI算力格局的影响。

OpenAI与英伟达宣布联合投资数十亿美元在英国建设AI数据中心，深化全球算力布局。该项目将支持GPT模型训练需求，强化英伟达芯片应用，推动AI基础设施发展。

2025年首届AIDC产业发展大会在上海召开，发布全球首个《AIDC基础设施规范》，探讨液冷技术及高密度算力解决方案，推动AI数据中心标准化与产业化发展。

沙特Humain公司启动首批AI数据中心建设，采购18000颗英伟达GB300芯片，联合AMD、高通及AWS推进区域AI算力布局。项目目标2030年达1.9吉瓦容量，推动沙特成为阿拉伯语AI技术中心。

xAI公布2030年前部署5000万块H100等效GPU的算力计划，Colossus 2超级集群即将上线，算力密度提升3倍。120亿美元融资聚焦GPU租赁模式，AI算力竞赛进入白热化阶段。

本文深入分析AI产业链的最新动态，包括算力基础设施升级、大模型技术突破及政策支持，揭示2024年AI行业的投资机遇与市场趋势。